Upbit币种历史价格查询攻略：如何高效获取数据？

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Upbit 币种历史价格查询指南

Upbit 作为韩国领先的加密货币交易所之一，提供了丰富的交易对和历史数据。对于加密货币投资者和研究人员来说，获取并分析 Upbit 币种的历史价格信息至关重要。本文将详细介绍如何在 Upbit 上查询和获取币种历史价格数据，以及其他可选的数据来源和工具。

Upbit 官方查询方法

Upbit 官方网站和移动应用程序通常内置了全面的历史价格查询功能。这些功能允许用户回顾过去的价格数据，以便进行技术分析、趋势识别和投资决策。以下是在 Upbit 平台（包括网页和移动端）上查找历史价格信息的详细步骤：

  1. 访问 Upbit 网站或应用程序： 确保你访问的是 Upbit 的官方网站（通常为 upbit.com，请务必验证网址的安全性以防钓鱼网站）。如果使用移动设备，请从官方应用商店下载并安装 Upbit 应用程序。
  2. 登录或注册账户： 如果你是新用户，需要先注册一个 Upbit 账户。注册过程通常需要提供个人信息，并按照 Upbit 的要求完成身份验证（KYC）。这可能包括上传身份证明文件和进行人脸识别等步骤。已经拥有账户的用户可以直接登录。
  3. 搜索目标币种： 在 Upbit 平台的搜索栏中，输入你希望查询历史价格的加密货币的准确名称或交易代码（Ticker Symbol）。例如，要查询以太坊（Ethereum）的历史价格，你可以搜索 "ETH" 或 "Ethereum"。确保输入的信息准确无误，避免搜索到错误的币种。
  4. 进入交易对页面： 找到目标币种后，点击搜索结果进入相应的交易对页面。交易对表示两种加密货币之间的交易关系，例如 "BTC/KRW" 表示比特币与韩元的交易对，而 "ETH/BTC" 则表示以太坊与比特币的交易对。选择与你需求相关的交易对。
  5. 查看历史价格图表： 在交易对页面上，你会看到一个图表，它以可视化的方式展示了该币种在特定时间段内的历史价格波动。Upbit 通常提供多种时间范围供你选择，以便更精细地分析价格走势：
    • 超短线： 1 分钟、3 分钟、5 分钟、15 分钟 - 适用于高频交易者或短线分析。
    • 短线： 30 分钟、1 小时 - 适用于日内交易者。
    • 中线： 4 小时、6 小时、12 小时 - 适用于中期持有者。
    • 长线： 1 天、1 周、1 月 - 适用于长期投资者，观察整体趋势。
    • 自定义： Upbit 可能允许你选择自定义的时间范围，以便进行更深入的分析。

    选择不同的时间范围，图表会相应调整，显示该时间段内的价格走势。注意，K线图（Candlestick Chart）是最常见的显示方式，它用不同颜色的柱体表示价格的涨跌，以及开盘价、收盘价、最高价和最低价。你也可以选择其他类型的图表，如折线图（Line Chart）或面积图（Area Chart）。

  6. 使用鼠标悬停或触控查看具体价格： 将鼠标指针悬停在图表上的特定时间点，或者在移动设备上触摸该点，通常会弹出一个信息框，显示该时间点的详细价格数据，包括：
    • 开盘价（Open）： 该时间段开始时的交易价格。
    • 收盘价（Close）： 该时间段结束时的交易价格。
    • 最高价（High）： 该时间段内的最高交易价格。
    • 最低价（Low）： 该时间段内的最低交易价格。
    • 交易量（Volume）： 该时间段内的交易量，表示市场活跃程度。

    通过分析这些数据，你可以了解特定时间段内的价格波动情况和市场情绪。

  7. 利用技术指标（如果提供）： Upbit 交易平台可能会提供各种技术指标供用户分析，例如移动平均线（Moving Averages）、相对强弱指数（RSI）、MACD 等。这些指标可以帮助你识别趋势、判断超买超卖情况，并辅助你的交易决策。

Upbit API (开发者接口)

Upbit 官方网站和应用程序虽然提供了基础的价格图表功能，但对于需要大规模历史数据或者进行复杂算法交易、量化策略分析的用户而言，直接调用 Upbit API 接口无疑是更为高效和灵活的选择。通过 API 接口，开发者可以程序化地获取并处理所需的数据，构建自定义的数据分析系统和交易机器人。

Upbit 提供的是一套基于 REST 架构风格的 API 接口，这意味着开发者可以通过发送标准的 HTTP 请求（GET, POST, PUT, DELETE）来访问和操作 Upbit 平台上的各种资源。要充分利用 Upbit API，开发者需要遵循以下几个核心步骤：

  1. 注册并获取 Upbit API 密钥： 你需要在 Upbit 官方网站上注册一个账号，然后进入 API 管理页面创建并获取 API 密钥。在申请 API 密钥时，Upbit 会要求你提供一些必要的个人信息，并确保你理解并同意他们的 API 使用条款。请务必妥善保管你的 API 密钥，避免泄露，因为密钥泄露可能会导致你的账户受到安全风险。
  2. 深入研读 Upbit API 文档： 在开始编写代码之前，务必花费时间仔细阅读 Upbit 官方提供的 API 文档。文档中详细描述了每个 API 端点的功能、请求参数、响应格式以及使用限制。Upbit API 文档通常会提供各种编程语言的示例代码，方便开发者快速上手。理解 API 文档是成功使用 Upbit API 的关键。
  3. 利用 API 端点抓取历史数据： Upbit API 提供了多个端点用于获取不同时间粒度的历史 K 线数据。这些端点可以帮助你构建自己的历史数据仓库，用于回测交易策略或进行更深入的市场分析：

    • /candles/minutes/{unit} : 此端点用于获取指定分钟级别的 K 线数据。例如，你可以获取 1 分钟、5 分钟、15 分钟、30 分钟或 60 分钟的 K 线数据。

      • unit : 表示分钟单位，可选项包括 1, 5, 15, 30, 和 60。 选择不同的 unit 值，将会返回不同时间间隔的 K 线数据。
      • 核心参数： market (指定交易对，例如 "KRW-BTC"，表示韩元计价的比特币), to (指定结束时间，格式通常为 ISO 8601), count (指定返回的数据条数，Upbit API 通常有数据条数的限制，需要注意)。

    • /candles/days : 用于获取日 K 线数据。 该端点提供每日开盘价、收盘价、最高价和最低价等信息，方便进行日线级别的分析。

      • 核心参数： market (指定交易对，例如 "KRW-BTC"), to (指定结束时间), count (指定返回的数据条数), convertingPriceUnit (可选参数，可以将 K 线数据转换为其他货币单位，例如 "KRW"，如果未指定，则默认为交易对的基础货币)。

    • /candles/weeks : 用于获取周 K 线数据。 适用于中长线趋势分析。

      • 核心参数： market (指定交易对，例如 "KRW-BTC"), to (指定结束时间), count (指定返回的数据条数)。

    • /candles/months : 用于获取月 K 线数据。 适用于长期投资策略的评估。

      • 核心参数： market (指定交易对，例如 "KRW-BTC"), to (指定结束时间), count (指定返回的数据条数)。
  4. 处理 API 响应数据： Upbit API 的响应数据通常采用 JSON (JavaScript Object Notation) 格式。你需要使用编程语言（如 Python、Java、JavaScript 等）提供的 JSON 解析库来解析这些数据。解析后，你可以将数据存储到数据库（如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB）中，或者直接用于数据分析和可视化。务必注意处理 API 响应中的错误信息，以便及时发现和解决问题。

示例代码 (Python):

以下是一个使用 Python 和 requests 库获取 Upbit 交易所比特币/韩元（BTC/KRW） 1 分钟 K 线数据的示例代码，用于展示如何通过 API 接口获取加密货币市场数据：

import requests
import

url = "https://api.upbit.com/v1/candles/minutes/1"
querystring = {"market":"KRW-BTC","count":"200"} # 获取最近200条数据
headers = {"Accept": "application/"}

response = requests.request("GET", url, headers=headers, params=querystring)

data = response.()

代码解释：

  • import requests : 导入 requests 库，这是一个用于发送 HTTP 请求的 Python 库。
  • import : 导入 库，用于处理 JSON 格式的数据，Upbit API 返回的数据格式为 JSON。
  • url : 定义 API 端点 URL，指定要获取 1 分钟 K 线数据。
  • querystring : 定义查询字符串参数，包括 market (指定交易对，这里是 KRW-BTC) 和 count (指定返回的数据条数，最多 200 条)。
  • headers : 设置请求头，指定 Accept 为 application/ ，告诉服务器我们期望接收 JSON 格式的数据。
  • response = requests.request("GET", url, headers=headers, params=querystring) : 使用 requests.request() 方法发送 GET 请求，并将 URL、请求头和查询字符串参数传递给该方法。
  • data = response.() : 使用 response.() 方法将服务器返回的 JSON 格式数据解析为 Python 对象（通常是一个列表，其中每个元素代表一个 K 线数据）。

注意：

  • 你需要安装 requests 库才能运行这段代码。可以使用 pip install requests 命令进行安装。
  • Upbit API 有请求频率限制。频繁请求可能会导致 IP 被暂时封禁。建议合理设置请求间隔。
  • 返回的 data 是一个包含 K 线数据的列表。你可以遍历这个列表来访问每一条 K 线数据的详细信息，如开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等。
  • 请仔细阅读 Upbit API 的官方文档，了解更多关于 API 的使用方法和限制： Upbit API 文档

打印前5条数据

这段代码片段展示了如何从名为 data 的数据结构中提取并打印前五个元素。它使用 Python 编程语言中的 for 循环和 range() 函数来实现这一功能。

for i in range(5): 这行代码定义了一个循环，循环变量 i 的取值范围是从 0 到 4 (不包括 5)。 range(5) 函数生成一个包含 0, 1, 2, 3, 4 这五个整数的序列。

print(data[i]) 这行代码在每次循环迭代时执行。它使用索引 i 访问 data 数据结构中的元素，并将该元素打印到控制台。 data[i] 表示访问 data 中索引为 i 的元素。 假设 data 是一个列表(list)，那么 data[0] 将访问列表的第一个元素， data[1] 访问第二个元素，以此类推。如果 data 不是列表，而是其他支持索引的数据结构（例如数组），这段代码的行为也会类似。

需要注意的是，这段代码假设 data 至少包含五个元素。 如果 data 包含的元素少于五个，那么尝试访问 data[i] 可能会导致 IndexError 异常，表明索引超出了数据结构的范围。为了避免这种情况，可以在循环之前检查 data 的长度，或者使用 try...except 块来捕获并处理 IndexError 异常。 例如，可以使用 len(data) 函数获取 data 的长度。

示例：保存数据到CSV文件 (需要安装 pandas)

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data)

df.to_csv("upbit_btc_krw_1min.csv", index=False)

这段代码演示了如何使用Python将从Upbit交易所获取的比特币（BTC）韩元（KRW）交易数据保存到CSV文件中。确保安装了必要的Python库，特别是 pandas 库，它提供了强大的数据处理和CSV文件写入功能。 df 代表一个 pandas DataFrame 对象，该对象已经包含了从Upbit API获取并处理过的BTC/KRW 1分钟级别的交易数据。 .to_csv() 是 DataFrame 对象的一个方法，用于将数据写入CSV文件。

参数 "upbit_btc_krw_1min.csv" 指定了输出CSV文件的名称。文件将保存在当前工作目录下，除非提供了绝对路径。 index=False 是一个重要的参数设置，它指示 pandas 不要将 DataFrame 的索引（行标签）写入CSV文件。如果不设置 index=False ，则CSV文件会包含一个额外的列，用于存储索引，这通常是不必要的，尤其是在后续数据分析中。不包含索引可以使文件更简洁，并避免在读取数据时产生混淆。

代码的前置步骤通常包括：导入必要的Python库（例如 requests 用于发送HTTP请求，以及 pandas 用于数据处理），构造Upbit API请求URL和参数（包括交易对，如 KRW-BTC ，以及所需的数据条数，例如最近的200条1分钟K线数据），发送API请求并解析JSON响应以获取交易数据。然后，将解析后的JSON数据转换为 pandas DataFrame 对象，以便进行后续处理和存储。 pandas DataFrame 提供的数据结构非常适合于处理和分析时间序列数据，例如加密货币的交易历史。

注意事项:

  • Upbit API 具有严格的请求频率限制，旨在保护平台的稳定性和公平性。 务必仔细阅读并严格遵守 Upbit 的 API 使用条款，其中包括对不同端点和请求类型的频率限制。 高频交易或数据抓取可能迅速超出限制，导致 API 密钥被暂时或永久禁用。建议在开发初期就实施速率限制机制，例如使用令牌桶算法或漏桶算法来平滑请求速率。
  • 在使用 Upbit API 进行数据交互时，强烈建议使用 try-except 块来优雅地处理可能发生的各种异常情况。 这些异常可能包括网络连接错误（如超时、连接拒绝）、API 服务端返回的错误码（如无效的 API 密钥、请求参数错误、服务器内部错误）以及数据解析错误。 通过捕获这些异常，您可以避免程序崩溃，并提供更友好的错误提示或采取自动重试等措施，提高程序的健壮性和可靠性。
  • Upbit API 返回的历史交易数据、订单簿数据等通常采用倒序排列的方式呈现。 这意味着列表中第一个元素代表最新的数据记录，而最后一个元素代表最旧的数据记录。 在处理这些数据时，务必明确数据的排列顺序，以便正确地进行分析、计算或可视化。 如果您需要正序排列的数据，可以在接收到数据后进行反转操作。

第三方数据平台

除了 Upbit 官方渠道之外，众多第三方数据平台也提供 Upbit 上市币种的历史价格数据。 这些平台往往集成更全面的功能，以满足专业交易者和研究人员的需求，例如：

  • 更长的历史数据覆盖： 某些平台能够提供远超 Upbit 官方渠道的历史数据深度，让用户可以回溯更长时间段的价格走势，进行更长周期的分析。
  • 更高级的图表分析工具： 这些平台通常配备更强大的图表工具，支持各种技术指标的叠加（例如移动平均线、相对强弱指数RSI、MACD等），并允许用户自定义时间周期（例如分钟级、小时级、日级、周级、月级）进行分析，从而更精准地把握市场动态。
  • 灵活的数据导出功能： 部分平台支持将数据导出为常见的 CSV 格式，方便用户进行离线分析、数据建模，或者将其导入到其他专业软件中进行进一步处理。 除了 CSV 格式，还可能支持 JSON 等其他数据格式。

以下列出一些常用的第三方数据平台，供参考：

  • TradingView: TradingView 作为一个广受欢迎的图表和交易平台，提供 Upbit 交易所上市币种的实时市场行情和详细的历史数据。 用户可以利用其强大的图表功能和社交功能进行交易分析和策略交流。
  • CoinGecko: CoinGecko 是一个专业的加密货币数据聚合平台，汇集了包括 Upbit 在内的各大交易所的币种历史价格、交易量、市值、流通量等重要数据，为用户提供全面的数据参考。
  • CoinMarketCap: CoinMarketCap 同样是一个主流的加密货币数据平台，提供 Upbit 交易所上市币种的历史价格数据以及详细的市场信息，包括市值排名、交易对信息、交易所信息等。 同时也提供加密货币新闻和行业分析。
  • CryptoCompare: CryptoCompare 致力于提供加密货币市场全方位的数据，包括 Upbit 交易所币种的历史价格、实时报价、图表分析以及用户评价等。 它还提供深入的市场分析报告和投资组合管理工具。

选择合适的平台：

选择哪个平台来获取 Upbit 加密货币的历史价格数据，取决于你的具体需求和使用场景。如果你的目标仅仅是查看 Upbit 交易所提供的基础历史价格信息，例如每日的开盘价、收盘价、最高价、最低价以及交易量等，那么直接访问 Upbit 官方网站或使用其官方应用程序通常已经足够满足需求。Upbit 官方平台通常会提供一定时间范围内的历史数据查询，方便用户进行简单的价格趋势分析。

如果你需要更高级的图表工具以及更长时间跨度的历史数据，以便进行更深入的技术分析，例如使用各种技术指标（如移动平均线、相对强弱指数 RSI、MACD 等）来辅助判断，那么可以考虑使用 TradingView 或其他第三方专业的加密货币数据分析平台。这些平台通常提供更丰富的图表功能、更灵活的数据定制选项以及更长的历史数据，能够满足专业交易者或分析师的需求。

如果你的需求是获取大量的 Upbit 历史数据，并且需要通过编程的方式进行自动化数据分析和处理，例如构建量化交易模型、进行统计分析或者开发自定义的数据可视化工具，那么使用 Upbit API (应用程序编程接口) 将会是最佳选择。Upbit API 允许开发者通过编写代码来访问其历史数据，并将其集成到自己的应用程序或系统中。通过 API 获取数据能够实现高度的灵活性和可定制性，但也需要具备一定的编程基础。

其他工具和方法

  • Google Sheets / Excel: 可以使用 Google Sheets 或 Excel 的 IMPORTDATA 或 IMPORTXML 函数从第三方网站抓取数据，但这种方法可能不稳定，并且受到网站结构的限制。
  • 专业的加密货币数据服务： 一些公司提供专业的加密货币数据服务，例如 Glassnode 和 Santiment。这些服务通常提供更深入的数据分析和指标，但价格也相对较高。

通过以上介绍，相信你已经了解了如何在 Upbit 平台上以及通过其他渠道查询币种历史价格数据。 根据你的具体需求，选择合适的方法和工具，可以更好地进行加密货币投资和研究。

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